emmaiswatson Developer emmaiswatson Developer

새해 무렵 프로모션으로 코드잇에서 할인 행사를 하길래 고민하다 수강을 신청했다. 코드잇에서 가장 좋았던 점은 강좌별 길이가 아주 짧은 점이다.요즘 숏폼이 유행하고, 집중력이 떨어지는 게 느껴져서 주의하고 있는데, 코드잇 강의는 길이가 2-5분정도로 짧게 구성된다. 강의를 하나 수강하려면 마음먹기까지 오래 걸릴 때가 있는데, 이런거 없이 하나라도 더듣자라는 마인드로 일단 강의 페이지를 켜게 된다. 완강을 잘 못하는 성겨긴데, 벌써 185강이나 들었다는 게 나도 신기할 정도다.  그리고 게임처럼 할 수 있도록 경험치와 레벨 시스템이 있고, 배지를 모을 수 있어서 별거 안한 것 같지만, 뿌듯함은 배가 된다.  전공자여서 주요 토픽에 대해서는 다 알고 있지만, 요즘 잘 사용하지 않고 있는 언어들이 녹슬지 않도록..

Anaconda prompt에서 cd 명령어를 사용해 requirements.txt가 저장되길 원하는 폴더로 이동한다. cd 경로 저장하기 원하는 환경을 실행한다. conda activate 환경이름 해당 환경을 txt 파일로 저장한다. 이때, txt 파일 이름을 원하는대로 설정할 수 있다. conda list --export > requirements.txt 해당 디렉토리에 requirements.txt 파일이 저장된 것을 확인할 수 있다. 나는 지우고 재설치하기 위해 여러 환경에 대해 requirements.txt를 추출해서 파일이 많이 생겼다.

jupyterlab 실행 후, 터미널에서 해당 명령어 입력하면 설치가 완료됨 conda install -c conda-forge jupyterlab-git 설치 후 jupyterlab 재실행 필요없이 새로고침만 하면 상단과 좌측에 git 메뉴와 아이콘이 생성된 것을 확인할 수 있다. 삭제 명령어: conda remove jupyterlab-git

1. 가장 간단한 코드는 set(집합)의 성질을 이용하는 것이다. 집합은 반복되는 원소를 동시에 여러 개 가질 수 없다. 리스트를 집합으로 바꾸고, 다시 리스트로 바꿔주어 중복을 제거할 수 있다. my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] unique_list = list(set(my_list)) print(unique_list) 2. 두번째 방법은 직관적으로 이해하기 쉬운 방법이다. 새로운 리스트를 만들어 원소를 하나씩 옮겨가면서 이미 있는 원소이면 추가하지 않는 방법이다. original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] new_list = [] for i in original_list: if i not in new_list: new_list.append(i) prin..

오름차순 정렬 코드 (12345) #오름차순 정렬 my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pear'] sorted_list = sorted(my_list) print(sorted_list) #결과 #['apple', 'banana', 'orange', 'pear'] 내림차순 정렬 코드 (54321) #내림차순 정렬 my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pear'] sorted_list = sorted(my_list, reverse=True) print(sorted_list) #결과 #['pear', 'orange', 'banana', 'apple']

#list A에서 list B의 항목 제거 #list B의 원소들은 b for b in B: if b in A: A.remove(b)

1년 넘게 안 쓰다 오랜만에 블로그에 글을 써봅니당. 파이썬으로 300*300 픽셀의 이미지를 150*300 픽셀로 줄여볼게요. import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np img_path = '이미지경로/파일이름.jpg' img = Image.open(img_path) imgnp = np.array(img) plt.imshow(imgnp, aspect='auto') #aspect='auto'로 지정하면 이미지가 지정된 크기에 맞게 늘어남 #interpolation 방식은 여러가지 지정 가능 (참고: https://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/in..

배열 값을 변경하려 했는데, 결과값이 이상하길래 확인해보니 제대로 변경이 되고 있지 않았다. 내가 cv2.imread로 grayscale image를 읽어온거라서 그 배열에는 0~255까지의 값만 들어가도록 되어있나 보다. 자동으로 modular %연산이 수행된 후, 값이 들어가는 것 같다. 같은 크기의 배열 생성한 후, 거기에 기존 배열을 넣어서 일단 이 문제는 해결했다. 많이 느리니까 근본적인 방법을 찾아야겠다.